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基于MATLAB GUI的裂縫寬度測量系統(tǒng)設(shè)計

 為了克服傳統(tǒng)人工裂縫寬度檢測方法耗時、耗力、危險、花費(fèi)高等缺點(diǎn),基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的裂縫檢 測方法得到了迅速的發(fā)展.利用數(shù)字圖像處理技術(shù)來測量結(jié)構(gòu)物表面裂縫寬度是一種無損檢測方法,如何 快速、直觀、精確和便捷地得到裂縫信息是衡量檢測方法好壞的標(biāo)準(zhǔn)回.本文介紹釆用MATLAB GUI界面 實(shí)現(xiàn)裂縫信息人機(jī)交互界面軟件的設(shè)計,并給出最大、最小、平均裂縫寬度的算法.

 
1 MATLAB GUI 界面
 
GUI指有窗口、菜單、對話框等各種元素組成的交互式圖形用戶界面,在這種用戶界面中,用戶的操作 既簡單,又生動,所以當(dāng)今絕大多數(shù)開發(fā)環(huán)境與應(yīng)用程序都釆用圖形用戶界面,許多流行的開發(fā)工具都可以 進(jìn)行GUI界面的設(shè)計.MATLAB作為一門強(qiáng)的科學(xué)計算軟件,同樣也提供了 GUI用戶界面設(shè)計的功能, 在MATLAB中,GUI用戶界面對象主要包含三類:用戶界面控件對象、下拉式菜單對象和快捷菜單..根據(jù)這 些對象,就可以設(shè)計出界面友好、操作方便的圖形用戶界面.
 
2裂縫圖像分析
 
測量裂縫圖像寬度思路的大體過程如圖1所示.
 
2.1圖像采集與標(biāo)定
 
2.1.1圖像的采集為了有效地提高裂縫寬度識別的準(zhǔn)確性和可靠性,應(yīng)釆用高像素的數(shù)碼相機(jī),使裂縫在 寬度方向上獲得更多的像素.拍攝時,手持?jǐn)?shù)碼相機(jī)于裂縫與標(biāo)定紙的正前方,盡量使裂縫處于屏幕中央
 
 
 
 
 
 
位置,且成豎直狀態(tài),釆用正焦(鏡頭垂直裂縫平面)進(jìn)行拍攝減少畸變. 2.1.2相機(jī)標(biāo)定實(shí)際對象和數(shù)字圖像之間存在著縮放關(guān)系,我們需進(jìn)行相機(jī)標(biāo)定,相機(jī)標(biāo)定是指求出對象 和數(shù)字圖像像素比例系數(shù)的過程.本文所采用的方法是在需要被攝取的裂縫旁貼一標(biāo)準(zhǔn)長度為100 mm的 黑色紙條.采集圖像后經(jīng)過處理,可提取圖像中黑色紙條在長度方向上的像素點(diǎn)個數(shù),紙條的標(biāo)準(zhǔn)長度除 以像素點(diǎn)個數(shù)即得到一個像素所代表的寬度,然后再乘以裂縫的寬度像素就能計算出裂縫的實(shí)際寬度.如紙 條的長度是100 mm,像素點(diǎn)個數(shù)是1000個,那么一個像素所代表的實(shí)際寬度£>=100/1000=0.1 mm/pix四.
 
2.2灰度變換
 
在裂縫圖像信息中含有大量的色彩信息,這不利于對裂縫圖像的計算,因此首先我們把含有豐富色彩內(nèi) 容的圖像轉(zhuǎn)化為由亮度表示的灰度圖像.通常我們把灰度劃分成256個級別,分別用數(shù)字0-255表示,0表 示最暗即黑色,255表示最亮即白色,介于之間就用余下的數(shù)字表示.這樣每個像素就只剩下1個參數(shù),1幅 圖像就可以用1個二維矩陣表示.
 
2.3圖像增強(qiáng)
 
圖像平滑(Smoothing)主要目的是減少圖像噪聲.圖像噪聲來自于多方面,有來自系統(tǒng)外部的干擾(如電 磁波或經(jīng)電源竄進(jìn)系統(tǒng)內(nèi)部的外部噪聲),也有來自于系統(tǒng)內(nèi)部的干擾(如攝像機(jī)的熱噪聲,電器機(jī)械運(yùn)動而 產(chǎn)生的抖動噪聲等內(nèi)部噪聲).實(shí)際獲得的圖像都因受到干擾而含有噪聲,減少噪聲的方法可以在空間域或 頻率域處理,即:在空間域中進(jìn)行時,基本方法就是求像素的平均值或中值;在頻率域中則運(yùn)用低通濾波技術(shù). 2.4二值圖像
 
二值化處理裂縫圖像是本設(shè)計的核心技術(shù).采用閾值化方法將灰度圖像變換為二值圖像,由于圖像只 有黑和白2種顏色,就可以很好地將裂縫從背景中分離出來,從而提取出裂縫寬度等信息.
 
經(jīng)過閾值化分割后的圖像仍存在著圖像噪聲,其噪聲表現(xiàn)形式很多,常見的為點(diǎn)狀和小孔.這些噪聲 會嚴(yán)重影響裂縫圖像的質(zhì)量和圖像處理的精確度,因此,有必要經(jīng)過形態(tài)學(xué)操作來抑制噪聲.其中,膨脹和 腐蝕是兩種基本的形態(tài)學(xué)操作,本文采用腐蝕處理來去除這些連接成分RL
 
2.5計算裂縫寬度的方法
 
圖像經(jīng)過上面步驟處理后,接下來就是處理裂縫寬度信息.本文采用的方法是對處理后的縱向圖像再 進(jìn)行裁剪,裁剪出標(biāo)定物的區(qū)域和要測量裂縫的區(qū)域,通過對標(biāo)定物的計算可以算出標(biāo)定系數(shù),通過MATLAB 的MAX、MIN、MEAN函數(shù)可以求得寬度像素總和的最大值、最小值和平均值,最后乘以標(biāo)定系數(shù),就可以得 到實(shí)際圖像的最大、最小和平均裂縫寬度,若圖像不是縱向可以進(jìn)行相應(yīng)的旋轉(zhuǎn)即可.當(dāng)裂縫較寬,且裂縫 邊界清晰時,可以直接用鼠標(biāo)手動點(diǎn)取邊界上兩點(diǎn)Li、),直線丄姦即為裂縫的像素寬度.計算L. (%|,力)、 ?以2,>2)之間的長度可得裂縫的像素寬度W=V 3-國2)2+(丸-?2)2,裂縫實(shí)際寬度用裂縫像素寬度乘以標(biāo)定 系數(shù)即可冋.
 
3實(shí)例仿真
 
圖2~5為設(shè)計的裂縫寬度測量的GUI界面,為了驗(yàn)證軟件的實(shí)用性,通過7副實(shí)際的地磚裂縫圖片來 驗(yàn)證.黑色紙帶為100 mm,用于檢測計算相機(jī)的標(biāo)定系數(shù).
 
4結(jié)論
 
從以上分析和測試可知,利用MATLAB軟件設(shè)計的圖像寬度測量的GUI界面可以很方便快捷地得到所 需的裂縫寬度數(shù)據(jù),并且在二值圖像的轉(zhuǎn)換過程中可以根據(jù)處理結(jié)果的好壞修改閾值,若要得到細(xì)小的更加
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
精確的裂縫信息,只需要改變相應(yīng)的裂縫寬度測量算法即可.因而此軟件稍作修改就可以用于工程項目上 如橋梁、房屋墻體、混凝土路面等結(jié)構(gòu)表面裂縫寬度的測量,具有一定的實(shí)用價值.